打开任意短视频或资讯APP，几乎不用寻找，“黑料不打烊”“猛料曝光”这类词就会出现在你的推送里。为什么？表面上看是标题党吸睛，深层次是算法如何把“注意力”和“情绪”转化为信号，然后再把信号喂回给你。先从用户行为说起：算法最爱直接能量——点击率（CTR）、观看完播率、评论/转发/收藏等。

这类词带来的好处是显而易见的：好奇心被点燃、情绪被放大、互动意愿上升。算法模型把这些数据当作“有价值”的内容来继续推送，从而形成正反馈回路。

其次是情绪与短时记忆的配合。标题含有争议或“黑料”暗示，会触发惊讶、愤怒或猎奇等强烈情绪。强情绪意味着更高的停留时间和更多的互动，而推荐系统普遍把情绪强度当作优先级指标之一。再看技术层面：当你多次对类似内容做出反应，推荐器会将这些信号映射到你的画像（兴趣向量），并在近似用户群体中放大相似内容——这就是协同过滤和向量检索起作用的地方。

再加上A/B测试、热度衰减策略和实时热点监测，俗称的“爆款词”就能在短时间内遍历大量用户界面。

平台并非放任不管：安全策略在背后起到了双重作用。一方面，自动化检测（关键词过滤、模型识别、内容溯源）会在明显违法或有害的黑料面前降权甚至下线；另一方面，为了避免误判和用户体验损失，平台往往采用“软限流”与人工复审相结合的办法，这就给了部分“擦边球”词汇钻缝的空间。

也就是说，算法既有激励传播注意力的逻辑，也有为了合规和形象维护的防控逻辑，两者之间的拉扯，最终决定了某些词既能爆红又能长期存在的命运。因此，当你看到“黑料不打烊”频繁出现时，真正影响你的不是一个词本身，而是你与平台互动产生的那套反馈机制。

知道了为什么这些词被推，就能做出更聪明的选择。首先可以从你的行为开始改变：算法是“行为的镜子”，它反应并放大你给出的信号。减少对耸动标题的点击、对低质量内容的点赞和分享，会让系统把注意力转回到别处。具体做法包括：遇到明显标题党先冷却五秒再决定是否点开；看到不感兴趣的内容直接用“不感兴趣/不推荐”功能而不是举报或匿名浏览；多给优质、来源可靠的账号点赞和保存，这些正向信号会渐渐重新塑造你的推荐画像。

工具层面，学会用平台提供的管理与隐私设置。很多APP允许屏蔽关键词、调整兴趣偏好、管理通知类型，合理设置可以大幅降低“黑料式”标题的出现频率。若平台有“深度订阅”或“专题优先”功能，可适度订阅权威媒体、专业创作者，利用“追随信号”对抗算法的猎奇引导。

启用内容过滤、家长监护或限定时段推送等，也能把你的信息流变得更可控。

社会层面，养成信息核验的习惯。看到“猛料”先查来源、对比多家媒体、关注是否有官方回应再决定转发。转发是最直接的放大器，减少冲动分享就能削弱造谣和耸动标题的传播能力。如果担心被算法操控，也可以主动制造“反向信号”：在同一时间段多消费深度、理性或有建设性讨论的内容，用你的行为给系统另一种偏好示范。

长期坚持后，推荐器往往会给你更稳定、满足感更高的内容。

理解平台不会完全透明，但你并非无力。算法是以数据为语言，而你能写入那份数据；平台有安全优先的压力，而用户的选择是推动平台优化的重要力量。把“黑料不打烊”当作一次对自身注意力的提醒，而不是不可避免的命运：你小小的点击、一次选择性的订阅和几次果断的屏蔽，都在悄然重构你每天看到的世界。

把安全放在首位，同时reclaim（收回）你的信息流，慢慢你会发现，屏幕上出现的内容开始更像你而不是系统想让你成为的人。